倍 加 信 車 牌 識 別攝像機(jī)對動態(tài)目標(biāo)的檢測分為幾種？
時間：2025/3/3 8:27:16??????點(diǎn)擊：
隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展，攝像機(jī)運(yùn)用在動態(tài)目標(biāo)的情況越來越多，因此未來攝像機(jī)對動態(tài)場景的圖像分析將成為普遍現(xiàn)象。我們所熟知的倍 加 信 車 牌 識 別攝像機(jī)對移動的目標(biāo)也能進(jìn)行檢測，并且倍 加 信 車 牌 識 別系統(tǒng)也已發(fā)展成集計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、圖像處理等多領(lǐng)域技術(shù)。那么，倍 加 信 車 牌 識 別攝像機(jī)對動態(tài)目標(biāo)的檢測分為幾種？
一、根據(jù)倍 加 信 車 牌 識 別攝像機(jī)的運(yùn)動軌跡
在動態(tài)場景中需要考慮更多的因素，比如攝像機(jī)的運(yùn)動速度如何，攝像機(jī)是否存在往返運(yùn)動，攝像機(jī)與目標(biāo)的相對運(yùn)動情況怎么樣，攝像機(jī)的運(yùn)動是否會引起目標(biāo)的伸縮變化等等。
二、根據(jù)物體身上的像素點(diǎn)的運(yùn)動矢量
動態(tài)目標(biāo)運(yùn)動速度也未必相同，那么圖像中目標(biāo)物體身上的像素點(diǎn)的運(yùn)動矢量必定是攝像機(jī)和目標(biāo)本身的運(yùn)動矢量的合成矢量。在這種情況下做運(yùn)動目標(biāo)的檢測，很明顯的要比在靜態(tài)場景中的目標(biāo)檢測困難得多。
三、根據(jù)目標(biāo)檢測的程序算法來判定動態(tài)目標(biāo)
目標(biāo)檢測的程序算法在動態(tài)場景中運(yùn)動要比在不動的靜態(tài)背景下中復(fù)雜得多，因?yàn)榇藭r攝像機(jī)和目標(biāo)物體都各自的發(fā)生運(yùn)動，運(yùn)動方向可能一致，也可能不一致。
一、根據(jù)倍 加 信 車 牌 識 別攝像機(jī)的運(yùn)動軌跡
在動態(tài)場景中需要考慮更多的因素，比如攝像機(jī)的運(yùn)動速度如何，攝像機(jī)是否存在往返運(yùn)動，攝像機(jī)與目標(biāo)的相對運(yùn)動情況怎么樣，攝像機(jī)的運(yùn)動是否會引起目標(biāo)的伸縮變化等等。
二、根據(jù)物體身上的像素點(diǎn)的運(yùn)動矢量
動態(tài)目標(biāo)運(yùn)動速度也未必相同，那么圖像中目標(biāo)物體身上的像素點(diǎn)的運(yùn)動矢量必定是攝像機(jī)和目標(biāo)本身的運(yùn)動矢量的合成矢量。在這種情況下做運(yùn)動目標(biāo)的檢測，很明顯的要比在靜態(tài)場景中的目標(biāo)檢測困難得多。
三、根據(jù)目標(biāo)檢測的程序算法來判定動態(tài)目標(biāo)
目標(biāo)檢測的程序算法在動態(tài)場景中運(yùn)動要比在不動的靜態(tài)背景下中復(fù)雜得多，因?yàn)榇藭r攝像機(jī)和目標(biāo)物體都各自的發(fā)生運(yùn)動，運(yùn)動方向可能一致，也可能不一致。
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